日本の安全：犯罪（粗暴犯） [データビジュアル化]
安全：犯罪（粗暴犯）-------------------------------------------------
粗暴犯は、凶器準備集合・暴行・傷害・脅迫・恐喝です。
■認知件数
東京・大阪・神奈川・兵庫・埼玉の順番。
愛知・福岡・千葉も多くなっています。
■認知件数（人口当たり） ※ 前回の記事と同じ観点です。
人口当たりにすると、結構、順番の入れ替わりがあります。
群馬が１位、和歌山が４位というのは意外な印象です。
■検挙率（検挙÷認知）
１００を超えるのは、認知年と検挙年にずれがあるためと
考えられます。
東京・千葉・埼玉・大阪の低さが目立ちます。
人口の多さが検挙しづらさにつながっているのでしょうか。
データの出展 --------------------------------------------------------
警察庁：https://www.npa.go.jp/toukei/index.htm
平成２７年の犯罪
エクセル：H27_003.xls
注意事項・連絡 ------------------------------------------------------
※ 日本地図は群馬大学の青木先生のＨＰを参考にさせて頂き、
描画しております。
※ 作業は十分注意して行っておりますが、間違った処理を
している可能性もあります。内容の正確性を保証をして
いるもではありません。
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粗暴犯は、凶器準備集合・暴行・傷害・脅迫・恐喝です。
■認知件数
東京・大阪・神奈川・兵庫・埼玉の順番。
愛知・福岡・千葉も多くなっています。
■認知件数（人口当たり） ※ 前回の記事と同じ観点です。
人口当たりにすると、結構、順番の入れ替わりがあります。
群馬が１位、和歌山が４位というのは意外な印象です。
■検挙率（検挙÷認知）
１００を超えるのは、認知年と検挙年にずれがあるためと
考えられます。
東京・千葉・埼玉・大阪の低さが目立ちます。
人口の多さが検挙しづらさにつながっているのでしょうか。
データの出展 --------------------------------------------------------
警察庁：https://www.npa.go.jp/toukei/index.htm
平成２７年の犯罪
エクセル：H27_003.xls
注意事項・連絡 ------------------------------------------------------
※ 日本地図は群馬大学の青木先生のＨＰを参考にさせて頂き、
描画しております。
※ 作業は十分注意して行っておりますが、間違った処理を
している可能性もあります。内容の正確性を保証をして
いるもではありません。
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日本の安全：犯罪（凶悪犯） [データビジュアル化]
安全：犯罪（凶悪犯）-------------------------------------------------
凶悪犯は、殺人・強盗・放火・強姦です。
■認知件数
大阪・東京・埼玉・愛知。
神奈川・千葉・兵庫・福岡が続きます。
■認知件数（人口当たり） ※ 前回の記事と同じ観点です。
大阪が突出しています。続いて福岡、関東の都県。
沖縄も上位です。
■検挙率（検挙÷認知）
今回のデータは、２０１５年の認知件数と検挙件数です。
１００を超える県があります。
前年以前に認知した犯罪の検挙の年ずれが発生することが
考えられ、発生件数が比較的少ない県でおこると思います。
年ずれは常に発生するとしても、認知件数が一定量あると、
ぶれは少なくなるはず。
そう考えて、数値の低い県を見ると、心配になります。
データの出展 --------------------------------------------------------
警察庁：https://www.npa.go.jp/toukei/index.htm
平成２７年の犯罪
エクセル：H27_003.xls
注意事項・連絡 ------------------------------------------------------
※ 日本地図は群馬大学の青木先生のＨＰを参考にさせて頂き、
描画しております。
※ 作業は十分注意して行っておりますが、間違った処理を
している可能性もあります。内容の正確性を保証をして
いるもではありません。
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凶悪犯は、殺人・強盗・放火・強姦です。
■認知件数
大阪・東京・埼玉・愛知。
神奈川・千葉・兵庫・福岡が続きます。
■認知件数（人口当たり） ※ 前回の記事と同じ観点です。
大阪が突出しています。続いて福岡、関東の都県。
沖縄も上位です。
■検挙率（検挙÷認知）
今回のデータは、２０１５年の認知件数と検挙件数です。
１００を超える県があります。
前年以前に認知した犯罪の検挙の年ずれが発生することが
考えられ、発生件数が比較的少ない県でおこると思います。
年ずれは常に発生するとしても、認知件数が一定量あると、
ぶれは少なくなるはず。
そう考えて、数値の低い県を見ると、心配になります。
データの出展 --------------------------------------------------------
警察庁：https://www.npa.go.jp/toukei/index.htm
平成２７年の犯罪
エクセル：H27_003.xls
注意事項・連絡 ------------------------------------------------------
※ 日本地図は群馬大学の青木先生のＨＰを参考にさせて頂き、
描画しております。
※ 作業は十分注意して行っておりますが、間違った処理を
している可能性もあります。内容の正確性を保証をして
いるもではありません。
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日本の安全：犯罪（総数） [データビジュアル化]
前回、刑法犯認知件数の人口当たりのデータでした。
警視庁のデータを使って、犯罪について少し詳しくみてみます。
犯罪の総数そして犯罪別という順番です。
安全：犯罪（総数）---------------------------------------------------
■認知件数
件数ベースですので、人口が多い都道府県が多くなって
います。
■認知件数（人口当たり） ※ 前回の記事と同じ観点です。
■検挙率（検挙÷認知）
元データには日本全体の数値はあるものの、都道府県別が
無かったので、計算してみました。
関東・近畿が少なく、また都道府県別に差が大きいという
印象です。
人口・犯罪の種類などが関係しているのかもしれません。
データの出展 --------------------------------------------------------
警察庁：https://www.npa.go.jp/toukei/index.htm
平成２７年の犯罪
エクセル：H27_003.xls
注意事項・連絡 ------------------------------------------------------
※ 日本地図は群馬大学の青木先生のＨＰを参考にさせて頂き、
描画しております。
※ 作業は十分注意して行っておりますが、間違った処理を
している可能性もあります。内容の正確性を保証をして
いるもではありません。
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警視庁のデータを使って、犯罪について少し詳しくみてみます。
犯罪の総数そして犯罪別という順番です。
安全：犯罪（総数）---------------------------------------------------
■認知件数
件数ベースですので、人口が多い都道府県が多くなって
います。
■認知件数（人口当たり） ※ 前回の記事と同じ観点です。
■検挙率（検挙÷認知）
元データには日本全体の数値はあるものの、都道府県別が
無かったので、計算してみました。
関東・近畿が少なく、また都道府県別に差が大きいという
印象です。
人口・犯罪の種類などが関係しているのかもしれません。
データの出展 --------------------------------------------------------
警察庁：https://www.npa.go.jp/toukei/index.htm
平成２７年の犯罪
エクセル：H27_003.xls
注意事項・連絡 ------------------------------------------------------
※ 日本地図は群馬大学の青木先生のＨＰを参考にさせて頂き、
描画しております。
※ 作業は十分注意して行っておりますが、間違った処理を
している可能性もあります。内容の正確性を保証をして
いるもではありません。
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