日本の健康医療:悪性新生物による死亡者数 [データビジュアル化]
健康医療:悪性新生物による死亡者数 ----------------------------------
計算式:悪性新生物による死亡者数 ÷ 日本人人口
10万人当たりの公表データを、千人当たりに変換をしています。
他の項目との比較する上で処理しています。
悪性新生物とは、前回の記事にも書きましたが、悪性腫瘍≒癌
と考えていいようです。
県では、秋田・青森・高知・島根が多く、沖縄・東京・滋賀・愛知が
少なくなっています。
前回の生活習慣病による死亡者の1要素で、内訳の約50%を
占めています。
データの出展 --------------------------------------------------------
出典:政府統計の総合窓口(e-Stat)(http://www.e-stat.go.jp/)
統計でみる都道府県のすがた2017
注意事項・連絡 ------------------------------------------------------
※ 日本地図は群馬大学の青木先生のHPを参考にさせて頂き、
描画しております。
※ 作業は十分注意して行っておりますが、間違った処理を
している可能性もあります。内容の正確性を保証をして
いるもではありません。
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計算式:悪性新生物による死亡者数 ÷ 日本人人口
10万人当たりの公表データを、千人当たりに変換をしています。
他の項目との比較する上で処理しています。
悪性新生物とは、前回の記事にも書きましたが、悪性腫瘍≒癌
と考えていいようです。
県では、秋田・青森・高知・島根が多く、沖縄・東京・滋賀・愛知が
少なくなっています。
順位 | 都道府県 | 値 | 順位 | 都道府県 | 値 | 順位 | 都道府県 | 値 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 秋田 | 4.09 | 17 | 宮崎 | 3.30 | 33 | 奈良 | 2.99 |
2 | 青森 | 3.87 | 18 | 鹿児島 | 3.29 | 34 | 三重 | 2.99 |
3 | 高知 | 3.71 | 19 | 佐賀 | 3.26 | 35 | 京都 | 2.98 |
4 | 島根 | 3.68 | 20 | 大分 | 3.17 | 36 | 岡山 | 2.97 |
5 | 鳥取 | 3.60 | 21 | 福井 | 3.16 | 37 | 広島 | 2.95 |
6 | 山口 | 3.59 | 22 | 香川 | 3.14 | 38 | 静岡 | 2.91 |
7 | 山形 | 3.58 | 23 | 熊本 | 3.09 | 39 | 宮城 | 2.87 |
8 | 北海道 | 3.57 | 24 | 茨城 | 3.08 | 40 | 栃木 | 2.86 |
9 | 和歌山 | 3.56 | 25 | 山梨 | 3.08 | 41 | 千葉 | 2.72 |
10 | 長崎 | 3.52 | 26 | 福岡 | 3.08 | 42 | 埼玉 | 2.65 |
11 | 岩手 | 3.46 | 27 | 群馬 | 3.06 | 43 | 神奈川 | 2.61 |
12 | 新潟 | 3.40 | 28 | 石川 | 3.06 | 44 | 愛知 | 2.60 |
13 | 富山 | 3.39 | 29 | 大阪 | 3.06 | 45 | 滋賀 | 2.60 |
14 | 愛媛 | 3.37 | 30 | 岐阜 | 3.05 | 46 | 東京 | 2.59 |
15 | 徳島 | 3.33 | 31 | 兵庫 | 3.04 | 47 | 沖縄 | 2.21 |
16 | 福島 | 3.32 | 32 | 長野 | 3.01 |
前回の生活習慣病による死亡者の1要素で、内訳の約50%を
占めています。
データの出展 --------------------------------------------------------
出典:政府統計の総合窓口(e-Stat)(http://www.e-stat.go.jp/)
統計でみる都道府県のすがた2017
注意事項・連絡 ------------------------------------------------------
※ 日本地図は群馬大学の青木先生のHPを参考にさせて頂き、
描画しております。
※ 作業は十分注意して行っておりますが、間違った処理を
している可能性もあります。内容の正確性を保証をして
いるもではありません。
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